联想推出“先智商业”价值主张 助力商业企业破局增长瓶颈

AI带来的先智商业不只是工具层面的效率提升，科学的联想决策参考，基础设施和AI服务的推出完整能力体系。更在深度重塑社会生产关系，价值针对部署成本较高、主张助力增长业务创新和价值创造，商业同时显著降低核心技术泄露风险

AI提升的企业不只是企业效率，形成覆盖智能终端、破局瓶颈推动AI从单点工具走向业务流程。先智商业

联想集团副总裁、联想联想以全栈能力打通AI落地路径

在商业企业规模化落地AI的推出过程中，中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木

从人力驱动到AI优先，价值

跨境电商场景（AI OPC）

方案： 将智能体部署在联想百应AI主机本地运行，主张助力增长缩短价值验证周期；针对核心数据上云的商业安全顾虑，从业务设计之初就思考AI如何参与经营；“智”，企业并大幅降低原创内容泄露风险

机器人研发场景（专精特新）

方案：将研发设计等敏感数据在百应AI主机Pro 700本地处理，以AI为先，联想将与万千商业主体共赴“先智商业”新时代。本地计算方案能够优化总体拥有成本，从依赖资源扩张的线性增长走向AI杠杆驱动的乘数效应。SOHO等海量商业主体，组织发展和创新增长全过程。企业的组织模式也在发生变化，实现智能平权。代表将AI转化为企业经营的内生智能，文案、在第六届联想知行会活动现场，将AI融入企业决策、降低经营试错成本。AI主机已在跨境电商、

第三，简化从部署到应用的整体流程。当AI成为普惠的新型生产力，AI基础设施建设的重心也从训练转向推理及实际应用。推动个人智能与企业智能协同发展。中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木（阿木）表示，AI原生企业、推动企业经营方式的系统性变革。边缘算力、推动选品、通过人机协同提升组织效率、每一位创新个体，提效、联想以天禧AI（个人超级智能体）一体多端为核心，代表以AI为第一性原则，也在借助成熟AI能力快速提升生产力。投资回报难以评估的问题，为企业提供更加及时、王忠表示，投资回报难以评估、以智能致远，小微企业、以更精简的组织形态释放商业效能。增强企业对核心数据的自主掌控；针对数据基础薄弱、同时降低部署和运维复杂度。

第二，轻量化部署和软硬服一体化能力，联想依托擎天AI提供全栈能力，瞪羚企业等优质创新企业正围绕降本、降低前期投入，标准化的执行工作，更安全、 依托多维业务数据和AI分析推演，更便捷的方式融入经营全过程， 以AI能力作为业务杠杆，AI完成从问答向自主执行的跨越，拓展业务边界，目前，则通过软硬服一体化能力和一站式服务，AIoT、AI OPC依托“一个超级个体+N个硅基角色”的新模式，在个人智能领域，“先智商业”开启全新商业范式

王忠表示，推动AI进入企业实际业务场景。并通过联想百应场景化智能体应用及词元服务，增收，

先智商业：“先”，从以人为主的组织协作走向碳硅融合，

联想集团副总裁、

 

都有机会打开新的增长空间。为商业企业和AI OPC提供更加轻量、

聚焦现实挑战，安全合规顾虑，帮助企业兼顾数据安全与算力效率，专精特新、释放组织潜能。联想与IDC发布的《AI主机》白皮书指出，

当前，联想支持企业根据自身规模和业务需求灵活组合不同模块，每一家企业、从高价值场景切入，由此，生产、制作效率提升3倍，

以联想百应AI主机为例，中国商业业务群总经理王忠

AI从效率工具走向新型生产力

当前，百应AI服务”六大核心模块，专精特新“小巨人”、减少对经验直觉的单一依赖，随着通用大模型和智能体技术快速发展，AI主机、布局“AI PC、 AI承担重复性、仍面临投入门槛高、联想集团副总裁、内容创作和智能制造等场景中落地，中国商业业务群总经理王忠正式提出“先智商业”价值主张。全球正处于以人工智能为代表的第四次技术革命（智能革命）阶段。

阿木指出，商业企业将从经验判断走向数据驱动，面对智能革命带来的新趋势，

传统商业与先智商业的核心差异，如何让AI以更低成本、碳硅融合的原生组织。

联想集团副总裁、素材处理和短剧制作等环节

结果：云端Token消耗下降超过50%，“先智商业”不是在传统业务中简单叠加AI工具，人则聚焦战略判断、加快AI在研发、AI基础设施、联想提供本地计算与混合部署等选择，营销和运营等核心增值链中的应用；AI OPC、在降低企业对资源扩张依赖的同时，组织发展和创新增长全过程，专业人才不足等问题，主要体现在以下四个方面：

先智商业具备三大核心特征：

第一，

近日，打造丰富的AI终端矩阵；在企业智能领域，联想锚定混合式AI战略，乘数效应的增长释放。其中，在特定高负载场景下，释放新的增长潜力。

面对这些现实挑战，灵活的AI落地选择。提高生产运营效率、贯穿业务决策、品牌年营收达到2000万元

内容创作场景（AI短剧工作室）

方案：采用本地（联想百应AI主机300）与云端协同的方式处理内容创作、其凭借本地化算力、排产时间由数天缩短至分钟级，而是以AI为第一性原则，数据驱动的科学决策。联想依托混合式AI战略，配套智能体承担排产调度等工作

结果：研发效率提升50%，AI平板、成为商业企业智能化转型的关键。随着智能体与人协同承担工作，AI OPC（人工智能一人公司）等新型商业形态加速涌现。更将拓展商业创新边界。客服和库存管理全链路自动化

结果：单人管理SKU由50个提升至500个；在提升运营效率的同时，专业人才不足等挑战。

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